A pesar del gran impacto que está generando la inteligencia artificial generativa (GenAI), la mayoría de los ejecutivos sigue priorizando iniciativas de transformación cotidianas, como la gestión de datos, la ciberseguridad, las plataformas en la nube y el desarrollo del talento humano. Esto se debe a que GenAI es una tecnología emergente, con casos de uso aún en desarrollo, y las empresas necesitan contar con la infraestructura tecnológica, los procesos de gestión de riesgos y el personal capacitado para aprovecharla al máximo.
Según el estudio de Transformación Digital y Tecnología de Próxima Generación de Broadridge 2024, que encuestó a 500 altos ejecutivos a nivel global, aunque la mayoría de ellos está entusiasmada por invertir en GenAI, su enfoque principal sigue siendo en tecnologías más consolidadas, como la nube, la ciberseguridad y el análisis de datos, buscando un equilibrio cuidadoso entre la inversión en tecnologías emergentes y las ya establecidas.
Las cinco tendencias
Broadridge considera que las tendencias que definen el éxito en el entorno financiero actual son:
- Impulso hacia la madurez digital: las empresas están realizando inversiones constantes en plataformas de TI centrales y tecnologías de próxima generación, lo que está generando dividendos y acelerando la transformación digital.
- Obsesión por el cliente: las organizaciones están priorizando las necesidades del cliente y utilizando la tecnología para crear experiencias digitales perfectas y personalizadas.
- Aprovechamiento de la IA: se está realizando una inversión específica en la implementación y escalado de la Inteligencia Artificial, con un enfoque particular en la IA generativa (GenAI).
- Resiliencia cibernética: hay un enfoque creciente en la seguridad del perímetro digital, con las empresas aumentando significativamente sus inversiones en ciberseguridad.
- Innovación impulsada por las personas: se está poniendo énfasis en el talento y la cultura, reconociendo que el factor humano es crucial para mantener el impulso de la transformación digital.
Aunque la GenAI ha despertado gran interés en el sector financiero, las barreras tecnológicas y prácticas, como la modernización de sistemas heredados y el desafío de transformar prototipos en soluciones viables, han frenado las grandes inversiones. Solo el 4% de las empresas está invirtiendo fuertemente en GenAI, mientras que el 39% no ha hecho ninguna inversión, reflejando la cautela del sector.
Un futuro prometedor, pero desafiante
Aunque la GenAI ha acaparado titulares recientemente, las firmas financieras llevan años aprovechando la inteligencia artificial. Más del 95% de las empresas encuestadas ya invierten en IA, enfocándose principalmente en funciones de atención al cliente y en sistemas de gestión de datos, así como en la protección contra riesgos, fraudes y la seguridad de la información.
Sin embargo, aunque es relativamente fácil comenzar a trabajar con GenAI, desarrollar soluciones que sean viables para los clientes es un desafío. Los prototipos pueden ser creados en cuestión de semanas, pero lograr un producto final puede tomar más de un año. Esto se debe a que, aunque las instituciones financieras tienen acceso a datos valiosos, el reto está en procesarlos a la velocidad necesaria para alimentar los modelos y casos de uso.
En los próximos dos años, la mayoría de los encuestados planea mantener o aumentar sus inversiones en tecnologías emergentes como IA, computación cuántica, criptoactivos y blockchain, con un crecimiento notable en IA y blockchain. Sin embargo, solo una décima parte de las empresas no líderes están aprovechando estas tecnologías en etapas avanzadas, frente a más de un tercio de las líderes, lo que indica un gran potencial de crecimiento para todas las organizaciones.
Cerrando la Brecha de Habilidades Digitales
Las empresas líderes están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de habilidades digitales:
- El 45% permite al personal utilizar herramientas de IA generativa para el trabajo
- El 25% está capacitando al personal en el uso de herramientas de IA generativa
- El 46% tiene un plan de recapacitación para ayudar a los empleados a gestionar el impacto de la IA en general
La inversión en habilidades y la recapacitación son necesarias para que las empresas financieras puedan aprovechar el potencial de GenAI.
En este sentido, Andrew Chin, director de IA de AllianceBernstein, subraya la importancia de combinar la experiencia en el dominio con las habilidades técnicas para implementar la IA de manera efectiva. De cara al futuro, anticipa una mayor capacitación de los empleados en el uso de herramientas de IA y un enfoque en la interpretabilidad de los modelos. Tiene una visión inspiradora de un futuro donde los expertos humanos trabajen en sinergia con asistentes impulsados por IA, creando una combinación ganadora de inteligencia aumentada.
Destaca el procesamiento del lenguaje natural (NLP) como la aplicación más inmediata de la IA, capaz de analizar grandes cantidades de datos textuales para extraer insights valiosos. Y más allá de las inversiones, Chin señala aplicaciones prometedoras en distribución y operaciones, como la predicción de flujos de la industria y el análisis de documentos para la gestión de riesgos.
