Non è una moda, è una rivoluzione. Secondo Gerald Rehn, l'intelligenza artificiale è una delle aree di innovazione più interessanti del momento. "Finora l'apprendimento automatico aveva i suoi freni perché automatizzava solo una funzione alla volta. Con l'AI, un'unica interfaccia automatizza più funzioni contemporaneamente", afferma il responsabile dell'Investment Management EMEA. In effetti, BNY Mellon IM sta già sfruttando l'intelligenza artificiale generativa per migliorare i suoi processi interni.
L'intelligenza artificiale li sta aiutando con l'analisi predittiva. In caso di ribasso dei mercati, l'intelligenza artificiale è in grado di fare una stima approssimativa dell'effetto che avrà sui requisiti di rimborso dei clienti. Ad esempio, il rischio di margin call e la probabilità che i clienti abbiano bisogno di liquidità. "Non ci aiuta a prevedere i movimenti dei clienti, ma ci fornisce una visione un po' più approfondita che ci permette di fare un passo in più per aiutare meglio i nostri investitori", spiega.
È utile anche per individuare anomalie nell'attività, che possono aiutare a prevenire potenziali frodi, o per comprendere i documenti. In generale, Rehn lo considera uno strumento potente per automatizzare molti dei processi nel back-end dell'attività di gestione patrimoniale. "Nella catena di produzione della gestione dei fondi c'è molto lavoro meccanico con scarso valore aggiunto che sarà sostituito dall'IA", prevede.
Ma non sono i Paesi sviluppati a dover essere più preoccupati. "I grandi centri di servizi in outsourcing nei Paesi emergenti, che tradizionalmente si occupano di questo tipo di lavoro, sono quelli che devono essere molto consapevoli del rischio di obsolescenza a cui sono esposti", avverte.
Per quanto riguarda il lavoro sul fronte dell'attività, nella pura gestione degli asset, per ora, dice Rehn, non è previsto il lancio di strategie create e gestite esclusivamente con l'intelligenza artificiale. "Stiamo valutando come migliorare i processi di investimento esistenti", riconosce.
