Entrare nell’era dell’intelligenza artificiale

CONTRIBUTO a cura di Daniel Morris, chief market strategist di BNP Paribas Asset Management. Contenuto sponsorizzato da BNP Paribas Asset Management.

Materiale destinato agli utenti professionali.

I progressi tecnologici hanno una lunga storia di profondi cambiamenti nel modo in cui viviamo, lavoriamo e giochiamo. Tuttavia, l’intelligenza artificiale (AI) presenta tutte le caratteristiche per divenire una tecnologia dirompente.

Il potenziale dirompente dell’AI sta generando enorme entusiasmo sui mercati finanziari, sollevando anche domande sui suoi rischi ad ampio raggio. Per gli investitori, l’intelligenza artificiale sta diventando una tendenza che non possiamo permetterci di ignorare, ma andare oltre l’hype per scoprire opportunità reali e a lungo termine non sarà semplice.

Accelerare l’evoluzione dell’AI

Più che una caratteristica della fantascienza, l’AI è stata una realtà scientifica già dal 1950, ma la sua integrazione nel nostro mondo è stata relativamente tranquilla praticamente fino ad oggi. Dal novembre 2022 la situazione è cambiata con il lancio del primo strumento commerciale di AI generativa, che ha immediatamente segnato una grande accelerazione nell’evoluzione dell’AI.

A differenza dei precedenti sistemi basati su regole, l’AI generativa è un modello basato sul linguaggio di grandi dimensioni che può essere addestrato utilizzando grandi quantità di dati. Sebbene sia ancora agli inizi, questa tecnologia offre già un’ampia gamma di usi, dalla scrittura di testo all’aggregazione e riepilogo dei dati o persino all’assistenza agli sviluppatori nella generazione del codice. Un elemento chiave di differenziazione dell’AI generativa rispetto ai precedenti sistemi di intelligenza artificiale è che può produrre contenuti che fluiscono in modo naturale, con modalità simili a quelle dell’uomo, questi sono stati utilizzati ad esempio per produrre poesie e canzoni assolutamente credibili. E questo è stato solo l’inizio. In breve tempo si è utilizzato un testo per generare contenuti in altri formati tra cui immagini, video e audio e lo sviluppo potenziale è tale da poter sbloccare altre nuove frontiere nell’innovazione e nella creatività.

Una fiorente economia dell’AI

A differenza delle precedenti iterazioni AI, che erano dominio degli specialisti IT, le applicazioni di AI generative hanno un’utilità molto più ampia: quasi chiunque può usarle per comunicare e creare. Di conseguenza, è probabile che la sua adozione sia accelerata fino a un punto di ubiquità, che potrebbe aggiungere migliaia di miliardi di dollari all’economia globale. L’ultima ricerca di McKinsey¹, ad esempio, stima che l’IA generativa potrebbe aggiungere l’equivalente di 2,6 mila miliardi di dollari a 4,4 mila miliardi di dollari all’anno.

Inizialmente, ci saranno significativi effetti a catena sul più ampio settore tecnologico. I fornitori di software leader di mercato stanno già sfruttando la tecnologia nella programmazione e nella codifica aumentata. Nel frattempo, i produttori di semiconduttori stanno raccogliendo i frutti della crescita esponenziale delle risorse di calcolo richieste dall’evoluzione dei sistemi di intelligenza artificiale generativa.

Tuttavia, la vera eccitazione per l’AI riguarda il valore che può creare per le aziende al di là del settore tecnologico.

Applicazioni AI promettenti

Come si è già visto con la digitalizzazione, l’AI dispone di un’ampia varietà di strumenti di grande impatto che miglioreranno l’efficienza dei costi e sbloccheranno nuovi flussi di entrate in molti settori. Infatti, si prevede che circa il 70% delle aziende adotterà almeno un tipo di tecnologia AI entro il 2030². Secondo McKinsey, le aree in cui i cambiamenti saranno più immediati saranno probabilmente il servizio clienti, le attività di marketing e vendita e la ricerca e sviluppo, che a loro volta avranno un impatto su settori come quello bancario, al dettaglio e delle scienze della vita.

Per i servizi ai clienti, i chatbot generativi AI saranno utilizzati per automatizzare le interazioni con i consumatori, migliorando la velocità, la qualità e l’efficacia delle risposte automatizzate e consentendo agli agenti umani di dedicare il loro tempo ad attività più complesse o a valore aggiunto. Il processo di vendita diventerà più personalizzato, poiché i sistemi di intelligenza artificiale possono elaborare rapidamente i dati per identificare suggerimenti di prodotti su misura più adatti alle preferenze dei consumatori. Tali progressi potrebbero portare gli assistenti allo shopping virtuale AI a raccomandare vestiti in base alle nostre taglie e gusti e consigliare dove acquistarli; assistenti sanitari virtuali che creano piani alimentari personalizzati e routine di allenamento utilizzando i dati raccolti dai nostri monitor da polso; o anche assistenti di intrattenimento che generano piani di visione TV personalizzati.

All’interno delle industrie delle scienze della vita, l’AI viene già utilizzata per accelerare lo sviluppo di nuovi farmaci o per progettare nuovi strumenti terapeutici. Ed è la capacità creativa dell’AI che sta aumentando le speranze che svolgerà un ruolo innovativo nell’inaugurare nuove soluzioni salva-clima.

Le nuove tecnologie creano nuovi rischi

Ogni volta che una nuova tecnologia emerge e ottiene una rapida adozione, c’è il rischio che alcune aziende vengano messe in crisi o disintermediate, specialmente se non si adattano abbastanza rapidamente. Tuttavia, l’AI generativa presenta anche una serie di rischi relativi all’occupazione e alla generazione di contenuti, alla sicurezza e alla privacy dei dati, al consumo energetico e persino alla diversità e all’inclusione.

In primo luogo, in mezzo a tutti i discorsi sull’ottimizzazione del business e gli assistenti virtuali c’è una vera preoccupazione per lo spostamento della forza lavoro: le stime suggeriscono che due terzi dei lavori potrebbero diventare automatizzati almeno in una certa misura³. Le capacità di generazione di contenuti dell’AI stanno anche creando costernazione in alcune aree tra la crescente diffusione della disinformazione e l’uso improprio delle voci e delle immagini fisiche delle persone. Dal punto di vista ambientale, i data center AI sono già responsabili del 2-3% delle emissioni globali di gas serra⁴, ma si prevede che i volumi di dati raddoppieranno ogni due anni. Infine, è già stato dimostrato che la digitalizzazione ha un problema di imparzialità; se non affrontati rapidamente, i pregiudizi di genere e razziali all’interno dei programmi di intelligenza artificiale potrebbero ostacolare gli sforzi per migliorare la diversità, l’equità e l’inclusione.

Con l’AI che si sviluppa a un ritmo così rapido è difficile per la regolamentazione tenere il passo, anche se le autorità stanno iniziando a pesare sulla questione. Il prossimo provvedimento sui servizi digitali dell’UE includerà disposizioni per un quadro etico per l’AI e linee guida per aiutare a giudicare le questioni relative all’AI; nel stesso tempo, l’Algorithmic Accountability Act negli Stati Uniti richiede valutazioni periodiche dei sistemi di intelligenza artificiale ad alto rischio che coinvolgono informazioni personali o prendono decisioni automatizzate.

Evitare l’hype dell’AI

Con l’inizio dell’era dell’AI, gli investitori dovrebbero prestare molta attenzione al suo potenziale di vasta portata. Tuttavia, come ci hanno insegnato le precedenti "disruptive technologies", è facile per gli investitori farsi travolgere dall’ultimo megatrend, ma è molto più difficile distinguere tra chi sarà il vincitore finale e chi non riuscirà ad avere un impatto duraturo. In BNP Paribas Asset Management, la nostra strategia sulle tecnologie dirompenti mira ad identificare le tecnologie innovative che trasformeranno la società e l’economia globale. Il nostro esperto team azionario con sede negli Stati Uniti ritiene che le applicazioni per l’AI generativa creeranno opportunità di investimento interessanti e che identificare i driver fondamentali di questa tendenza sarà la chiave per evitare l’hype.

¹ The economic potential of generative AI: The next productivity frontier

² The impact of artificial intelligence on growth and employment

³ Goldman Sachs says generative A.I. could impact 300 million jobs — here’s which ones

⁴ How to Make Generative AI Greener