Nonostante l'enorme impatto che l'intelligenza artificiale generativa (GenAI) sta producendo, la maggior parte dei dirigenti di alto livello continua a dare priorità alle iniziative di trasformazione quotidiane, come la gestione dei dati, la cybersecurity, le piattaforme cloud e lo sviluppo dei talenti umani. Questo perché la GenAI è una tecnologia emergente, con casi d'uso ancora in fase di sviluppo, e le aziende devono disporre dell'infrastruttura tecnologica, dei processi di gestione del rischio e di personale qualificato per poterla sfruttare al meglio.
Secondo lo studio Digital Transformation & Next-Gen Technology Study 2024 di Broadridge, che ha intervistato 500 dirigenti a livello globale, sebbene la maggior parte sia entusiasta di investire nella GenAI, il loro obiettivo principale rimane quello di investire in tecnologie più consolidate come il cloud, la cybersecurity e l'analisi dei dati, cercando un attento equilibrio tra gli investimenti in tecnologie emergenti e consolidate.
Le cinque tendenze:
Broadridge ritiene che le tendenze che definiscono il successo nell'ambiente finanziario di oggi siano:
- Spinta verso la maturità digitale: le aziende stanno effettuando investimenti costanti nelle piattaforme IT di base e nelle tecnologie di nuova generazione, il che sta dando i suoi frutti e accelerando la trasformazione digitale;
- Ossessione per il cliente: le organizzazioni danno priorità alle esigenze dei clienti e utilizzano la tecnologia per creare esperienze digitali personalizzate e senza soluzione di continuità;
- Sfruttare l'intelligenza artificiale: sono in corso investimenti specifici per l'implementazione e la scalabilità dell'intelligenza artificiale, con particolare attenzione all'intelligenza artificiale generativa (GenAI);
- Cyber resilienza: c'è una crescente attenzione alla sicurezza del perimetro digitale, con le aziende che aumentano significativamente i loro investimenti nella sicurezza informatica;
- Innovazione guidata dalle persone: si pone l'accento sul talento e sulla cultura, riconoscendo che il fattore umano è fondamentale per mantenere lo slancio della trasformazione digitale.
Sebbene la GenAI abbia suscitato grande interesse nel settore finanziario, gli ostacoli tecnologici e pratici, come la modernizzazione dei sistemi preesistenti e la sfida di trasformare i prototipi in soluzioni praticabili, hanno frenato i grandi investimenti. Solo il 4% delle aziende sta investendo massicciamente in GenAI, mentre il 39% non ha investito affatto, a testimonianza della cautela del settore.
Un futuro promettente ma impegnativo
Sebbene la GenAI sia balzata agli onori della cronaca di recente, le società finanziarie sfruttano l'intelligenza artificiale da anni. Oltre il 95% delle aziende intervistate investe già nell'IA, concentrandosi principalmente sulle funzioni di assistenza ai clienti e sui sistemi di gestione dei dati, oltre che sulla protezione dei rischi, sulle frodi e sulla sicurezza delle informazioni.
Tuttavia, sebbene sia relativamente facile iniziare a lavorare con l'IA, lo sviluppo di soluzioni praticabili per i clienti rappresenta una sfida. I prototipi possono essere creati in poche settimane, ma la realizzazione di un prodotto finale può richiedere più di un anno. Questo perché, sebbene gli istituti finanziari abbiano accesso a dati preziosi, la sfida consiste nell'elaborarli alla velocità necessaria per alimentare modelli e casi d'uso.
Nei prossimi due anni, la maggior parte degli intervistati prevede di mantenere o aumentare i propri investimenti in tecnologie emergenti come l'IA, l'informatica quantistica, i criptoasset e la blockchain, con una crescita notevole per l'IA e la blockchain. Tuttavia, solo un decimo delle aziende non leader sta sfruttando queste tecnologie in fase avanzata, rispetto a più di un terzo dei leader, il che indica un forte potenziale di crescita per tutte le organizzazioni.
Colmare il divario di competenze digitali
Le aziende leader stanno investendo molto nello sviluppo delle competenze digitali:
Il 45% consente al personale di utilizzare strumenti di IA generativa per il lavoro;
Il 25% sta formando il personale all'uso di strumenti di IA generativa;
Il 46% ha un piano di riqualificazione per aiutare i dipendenti a gestire l'impatto dell'IA in generale.
L'investimento nelle competenze e nella riqualificazione è necessario per le società finanziarie per realizzare il potenziale dell'IA generativa.
