Il lancio di ChatGPT ha impresso un’accelerazione all’integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi aziendali delle imprese in tutti i settori. L'analisi di Andreas Fruschki. Contenuto sponsorizzato da Allianz Global Investors.
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CONTRIBUTO a cura di Andreas Fruschki, CIO Thematic Equity di Allianz Global Investors. Contenuto sponsorizzato da Allianz Global Investors.
Il lancio a fine 2022 di ChatGPT ha impresso un’accelerazione all’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) nei processi aziendali di imprese appartenenti a tutti i settori. L’IA si va diffondendo ed affermando sempre di più, dimostrando la sua capacità dirompente di produrre cambiamenti strutturali nel nostro modo di vivere, lavorare, produrre ed interagire.
Con il suo approccio all’investimento tematico, AllianzGI prende in considerazione ed approfondisce le varie implicazioni dell’IA sui diversi temi di investimento presenti nel portafoglio della strategia multi-tematica “Allianz Thematica”, cogliendole nuove opportunità derivanti da questi processi di trasformazione dirompenti. Di seguito illustriamo alcuni esempi concreti.
All’interno del tema Digital Life, risulta particolarmente interessante il segmento delle imprese che offrono soluzioni di sicurezza informatica basati sull’IA, che consentono di difendersi da cyberattacchi sempre più sofisticati: un segmento di mercato che oggi vale 22,4 mld di dollari ma che è previsto superare i 60 mld nel 20281.
L’IA può trovare applicazioni rilevanti anche nell’ambito dell’Health Tech, dove viene utilizzata per l’elaborazione di programmi avanzati di formazione chirurgica. Ad esempio, una società statunitense che sviluppa e produce sistemi di chirurgia mini-invasiva assistita da robot sta lavorando alla creazione di applicazioni per la formazione dei medici basate sull’IA: raccogliendo e valutando le informazioni provenienti da milioni di interventi chirurgici e confrontando diverse tecniche di chirurgia, queste applicazioni saranno in grado di fornire raccomandazioni personalizzate durante tutte le fasi dell’apprendimento chirurgico, aiutando i medici a migliorare le proprie abilità.
Considerando invece il tema Clean water and land, l’applicazione del machine learning, un sottoinsieme dell’IA, può aiutare gli agricoltori a creare programmi di semina e irrigazione ben calibrati ed efficaci dal punto di vista dei costi, in grado di ottimizzare la resa e la qualità del raccolto, contenendo notevolmente l’uso di pesticidi. Si tratta dei sistemi per la cosiddetta “agricoltura di precisione”, attualmente adottata in misura contenuta ma che dovrebbe registrare un tasso di crescita annuo composto a doppia cifra fino a raggiungere un valore di oltre 20 mld di dollari entro il 20302.
Considerando le Infrastrutture, nell’ambito delle attrezzature per l’edilizia e l’ingegneria controllate dall’IA sta assumendo crescente importanza la progettazione dei cosiddetti “gemelli digitali”, ossia repliche digitali di beni fisici, quali ad esempio interi impianti di produzione, che consentono di prevedere sia i potenziali guasti che i possibili risparmi operativi. Anche l’introduzione di veicoli autonomi nei cantieri può aiutare a gestire le carenze di manodopera e a creare un ambiente di lavoro più sicuro.
Secondo una recente indagine di McKinsey, data la crescente complessità dei processi di fabbricazione, le imprese produttrici di Semiconduttori potrebbero trarre enormi vantaggi dall’utilizzo dell’IA, generando potenzialmente un valore aggiunto stimato di 95 miliardi di dollari all’anno nel lungo periodo3.
Con riferimento invece al tema della Next generation energy, secondo le stime dell’US Department of Energy (DoE), i danni subiti dalle imprese statunitensi a causa delle interruzioni di energia elettrica ammontano a circa 150 miliardi di dollari all’anno. Questi numeri sottolineano l’importanza di sviluppare soluzioni intelligenti di manutenzione predittiva basati sull’IA al fine di ridurre i tempi di inattività.
Anche il mercato delle cure veterinarie, che rientra nel tema della Pet economy, può beneficiare di software basati sull’IA per rilevare malattie complesse in modo sempre più preciso e di contribuire all’interpretazione dei risultati veterinari al fine di formulare diagnosi più accurate ed offrire terapie più efficaci.
In sintesi, la diffusione dell’IA ha aggiunto nuove ed affascinanti sfaccettature al nostro approccio all’investimento tematico. In particolare, fornisce molteplici nuove angolazioni per partecipare alle prospettive di crescita derivanti dai cambiamenti strutturali indotti dall’IA.
Attraverso la comprensione e la valutazione approfondita del potere dirompente dell’IA e del suo impatto sui diversi temi d’investimento, gli investitori nel fondo Allianz Thematica possono beneficiare di opportunità ancora da sfruttare, per stare sempre al passo con i tempi.
3 Applying artificial intelligence at scale in semiconductor manufacturing | McKinsey