TRIBUNA de Tomasz Godziek, responsable de Renta Variable Temática, J. Safra Sarasin Sustainable AM. Comentario patrocinado por J. Safra Sarasin Sustainable Asset Management.
Ha habido un progreso significativo en el campo de la inteligencia artificial (IA) desde que el término se acuñó por primera vez en los años cincuenta. Esta tecnología se ha vuelto omnipresente en la última década. ChatGPT es el ejemplo más conocido hasta la fecha, pero las aplicaciones de la IA Generativa podrían ser infinitas.
Hasta hace poco, la IA se centraba principalmente en analizar y encontrar patrones en amplios conjuntos de datos, pero los últimos avances en algoritmos y la mejora significativa en el poder de procesamiento ahora permiten que la IA genere contenido original, similar al que produciría un ser humano. Este próximo paso en la IA se llama IA generativa.
La IA generativa aprende del contenido existente (por ejemplo, imágenes, vídeo, música, voz, texto, código de software, etc.) para generar contenido nuevo sin duplicarlo. Esa característica de creación específica tiene el potencial de traer cambios revolucionarios y mejorar la productividad humana. Aunque aún no se comprende por completo, las aplicaciones de la IA generativa podrían ofrecer infinitas posibilidades. Para 2025, la consultora Gartner espera que:
- El 50% de las iniciativas de desarrollo de medicamentos usará IA generativa.
- El 30% de los mensajes enviados por grandes organizaciones se generarán sintéticamente.
- La IA generativa representará el 10 % de todos los datos producidos, frente a menos del 1 % actual.
Una poderosa mejora de la productividad
La IA generativa llamó la atención de la gente por primera vez con FaceApp, una aplicación que permite la edición de fotos y videos que se volvió viral y registró más de 500 millones de descargas. Sin embargo, esta tecnología tiene muchos otros usos en múltiples industrias, como marketing, publicidad, arte, juegos, podcasts y atención médica. También puede permitir ventajas significativas en productividad.
Hoy en día, la IA generativa se utiliza para aumentar el flujo de trabajo creativo de los humanos. Con este fin, los algoritmos sugieren prototipos o primeros borradores (por ejemplo, logotipos, secuencias de códigos de programación, publicaciones de blogs, diseños, etc.), lo que ahorra tiempo a los profesionales para que se concentren en las partes más creativas de sus trabajos. Por ejemplo, con herramientas que generan imágenes a partir de una descripción de texto natural, un diseñador gráfico puede escribir una descripción de la imagen que desea y refinar esta descripción hasta que la imagen generada se acerque lo suficiente al resultado deseado. Luego, el diseñador gráfico puede seguir editando la imagen. Sin embargo, a medida que mejoran los modelos, el contenido generado por IA podría eventualmente alcanzar, o incluso superar, la producción humana.
Ilustración 1. Ejemplos de imágenes generadas por IA a partir de descripciones
La IA generativa ya es una herramienta más en una amplia variedad de industrias con aplicaciones concretas como:
- La creación de una nueva molécula en solo 21 días para tratar la fibrosis pulmonar idiopática. Un proceso que suele llevar años(1).
- Asistir en el diseño de una mochila de soporte vital para los trajes espaciales más innovadores de la NASA, reduciendo el peso de algunos componentes hasta en un 50 %(2).
A medida que la tecnología se vuelva más sofisticada y adoptada, también será necesario abordar algunos problemas. Por ejemplo, la IA generativa facilita la producción de 'falsificaciones profundas' (deep fakes) o información engañosa, como el video generado por ordenador de Barack Obama en 2018 que incluye declaraciones suyas que en realidad no hizo. Además, dado que estos modelos necesitan algunos datos de entrada (input) para ser entrenados, podrían surgir debates sobre sesgos y derechos de autor relacionados con el resultado (output). Por ejemplo, una imagen generada por IA ganó un concurso de arte en los EE.UU. en septiembre de 2022(3), generando un acalorado debate ya que el autor inicialmente no mencionó cómo realizó la obra.
Ilustración 2. La obra por IA de Jason Allen que ganó el primer premio en la competición de arte de la Feria Estatal de Colorado
La IA generativa es un área apasionante y varias compañías permiten tener exposición a la tendencia, como Microsoft y Nvidia. Microsoft adquirió Github, que es la mayor plataforma de repositorio de código utilizada por más de 90 millones de desarrolladores. Copilot de Github usa IA para sugerir líneas de codificación a los desarrolladores, lo que les permite codificar más rápido. Nvidia, como líder del mercado en unidades de procesamiento gráfico avanzadas, es un habilitador clave para entrenar modelos de IA.
Fuentes y notas:
1 www.insilico.com, Article: From Start to Phase 1 in 30 Months: AI-discovered and AI-designed Anti-fibrotic Drug Enters Phase I Clinical Trial.
2 www.wired.com, Article: NASA’s New Moon-Bound Space Suits Will Get a Boost From AI, 29-06-2020.
3 www.washingtonpost.com, Article: He used AI to win a fine-arts competition. Was it cheating?, 02-09-2022.
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