Reducir errores y mejorar la calidad de los datos: objetivo clave de incorporar la IA en la industria de fondos
Íñigo Bilbao-Goyoaga (Estudios Bursátiles SL) subraya que, pese a los avances en automatización, la industria de fondos sigue arrastrando un problema estructural de calidad de datos, agravado por nuevas exigencias regulatorias y ASG. La digitalización, la inteligencia artificial y una mayor escala se perfilan como elementos clave para ganar eficiencia y reducir errores.