Muitos dos modelos que são usados, quer em ferramentas de Machine Learning, quer em Deep ou Reinforcement Learning têm a chamada “maldição da dimensionalidade”, ou seja, como regra empírica, para conseguirmos descrever de forma minimamente aceitável o comportamento de um conjunto de varáveis no espaço em que estas se movimentam, temos de ter pelo menos 10x observações de cada uma das variáveis sendo x o número de variáveis que estamos a usar.
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